Capability Works

CAN DO

从数据训练、模型评测，到 Agent 工作流、RAG 知识库和产品原型，形成面向 AI 产品落地的能力储备。

数据训练

理解数据标准、标注策略和质量闭环，把底层训练数据做得稳定、可用、可复盘。

Dataset Caption Quality

围绕准确性、稳定性、幻觉、响应质量和场景适配，建立可比较的模型评测维度。

Benchmark Eval Risk

把 AI 能力接入真实任务链路，设计触发条件、人工确认、失败兜底和结果追踪。

Agent Tool Use Prompt Flow

围绕资料清洗、切片、检索、引用和反馈，让答案更可追溯、更可信。

RAG Context Trust

用 vibe coding 快速做出可体验原型，验证场景、交互和信息结构是否成立。

Prototype UX Prompt